大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

发布日期： 2025-03-05 阅读量： 作者： 小编

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先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了

只会CRUD的API搬运工

在传统的后端开发中，有一类程序员主要负责创建、读取、更新和删除（CRUD）操作，他们就像API的搬运工，将数据从数据库搬运到前端展示。然而，现在的AI技术已经能够轻松应对这类工作。例如，用DeepSeek - V3生成个用户管理模块，比实习生写得还规范。这是因为AI可以根据预设的规则和模板，快速生成标准化的代码，而且不会出现人为的疏忽和错误。这类程序员如果不寻求改变，很容易被AI取代，因为他们的工作缺乏创造性和深度，只是简单的重复劳动。

Ctrl + C/V专业户

有些程序员习惯了在GitHub等代码托管平台上寻找现成的代码，然后通过复制粘贴（Ctrl + C/V）的方式完成自己的项目。再加上Cursor等工具的自动补全功能，让他们的开发过程变得更加依赖外部代码。但在AI时代，这种工作方式就显得效率低下了。AI干这事比你快10倍，它可以瞬间从海量的代码库中筛选出合适的代码片段，并且根据具体需求进行优化和调整。这类程序员如果不提升自己的代码编写能力和创新思维，很可能会在竞争中被淘汰。

拒绝学新技术的躺平党

技术是不断发展和进步的，后端开发领域也不例外。然而，有些程序员却拒绝学习新技术，死守着旧有的框架和技术栈。比如我学员里那些死守SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架的，今年已经有被裁的了。随着大模型时代的到来，新的技术和框架层出不穷，如深度学习框架、云原生技术等。如果程序员不能及时跟上技术的发展步伐，就会逐渐失去竞争力，无法满足企业对新技术的需求，最终面临被淘汰的风险。

但别慌！重点说说咱们该怎么反击

第一招：把AI变成你的代码帮手在大模型时代，我们要转变思维，不要跟AI抢拧螺丝的活，要学会让它给你打下手。

让AI写重复代码

在后端开发中，有很多工作是重复性的，比如生成Swagger文档。Swagger文档是用于描述和规范RESTful API的工具，它可以帮助开发者更好地理解和使用API。传统的方式是手动编写Swagger文档，这不仅耗时耗力，而且容易出错。而现在，我们可以使用/imagine等工具让AI来生成Swagger文档，效率直接翻倍。AI可以根据代码的结构和注释，自动生成规范的Swagger文档，大大节省了开发时间。

让AI背黑锅

代码出bug是后端开发中常见的问题。当出现bug时，我们可以先甩锅给AI生成的代码。这并不是说要逃避责任，而是利用AI来进行初步的排查和分析。然后，我们可以秀一手Arthas热修复操作。Arthas是一款开源的Java诊断工具，它可以在不重启应用的情况下对代码进行热修复。通过这种方式，我们可以快速解决问题，同时也展示了自己的技术能力。

让AI当陪练

在学习和提升技术的过程中，刷题是必不可少的环节。我们可以用LeetCode AI助手刷题，专攻动态规划这些硬骨头。动态规划是算法设计中的一种重要方法，它可以解决很多复杂的问题，但学习起来也比较困难。LeetCode AI助手可以提供解题思路、代码示例和详细的解释，帮助我们更好地理解和掌握动态规划算法。通过与AI的互动和练习，我们可以不断提高自己的算法水平。

最近的AI辅助开发SOP

在实际的开发过程中，我们可以采用一套AI辅助开发的标准操作流程（SOP）。首先，用ChatGPT梳理业务流程图。ChatGPT具有强大的自然语言处理能力，它可以根据需求文档和业务描述，生成清晰的业务流程图，帮助我们更好地理解业务逻辑。然后，拿DeepSeek R1生成领域模型初稿。领域模型是对业务领域的抽象和建模，它可以帮助我们更好地设计和开发系统。最后，自己专注搞分布式事务和缓存穿透方案。分布式事务和缓存穿透是后端开发中的难点问题，需要我们深入研究和解决。通过这种分工合作的方式，我们可以提高开发效率，同时也能保证代码的质量。

第二招：在AI的盲区建立起自己的优势

虽然AI在很多方面都表现出色，但它也有自己的盲区。我们可以在这些盲区建立起自己的优势。

给老板画大饼

在企业中，技术方案不仅要具有技术可行性，还要能够为企业带来实际的价值。这就需要我们把技术方案包装成降本增效的故事，向老板展示技术方案的商业价值。例如，我们可以通过分析数据和案例，说明采用新的技术方案可以降低企业的运营成本、提高生产效率、增加市场竞争力等。AI虽然可以生成技术方案，但它很难理解企业的商业需求和战略目标，因此在这方面我们具有天然的优势。

背事故黑锅

线上系统出现故障是不可避免的，当出现问题时，我们需要能够半夜爬起来回滚代码。这不仅需要我们具备扎实的技术功底，还需要我们有责任心和敬业精神。AI无法承担这种责任和压力，它只能按照预设的规则进行处理。因此，在处理线上事故方面，我们的经验和能力是AI无法替代的。

和产品经理撕逼

在项目开发过程中，产品经理和程序员之间经常会出现需求不一

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